DeepSeek-R1， 本地电脑快速部署教程~

DeepSeek的本地部署还是很简单的，这篇笔记就简单来说一下，我自己使用的 NVIDIA 卡，AMD 显卡因为我没有所以不知道具体的运行情况，不过跑起来应该没什么问题。虽然说本地部署好后，限制会比较少 ，不过模型还是会有审查的，不是什么话题都可以聊的。此外，家用电脑跑的DeepSeek-R1模型其实是DeepSeek-R1-Distill， 不是满血的。原版的DeepSeek-R1体积非常巨大，大概有688GB，普通家用电脑难以运行~~

一、下载LM Studio

2、选择版本

具体的版本根据自己的系统版本来选择。

3、修改为中文版本

安装好后，可以修改为中文，具体看图：

4、新建文件夹

在一个固态磁盘新建文件夹，文件夹名最好是纯英文，路径最好不要中文、空格以及特殊字符，比如这个文件夹大鸟放在 C盘根目录，起名为LM_models，之后在这个文件夹里新建两层目录，具体看图：

二、下载模型

可以在LM Studio在自行搜索下载，不过多网络有特殊要求，也可以在在modelscope（魔搭社区）这其实是个阿里的网站，根据自己的显存选择合适的版本~~

1、查看电脑显存大小

具体看图：

2、选择模型版本

建议选择文件体积小于自己显存大小的模型，略大一些的虽然也能跑，但是速度会慢很多，表格中推荐模型从显存8GB开始，如果以下版本没有合适的可以自行在社区搜索deepseek。

模型下载：https://www.modelscope.cn/organization/lmstudio-community

3、模型放入之前新建的文件夹，文章中的路径是：C:\LM_models\ds01\ds02

看图：

三、使用

1、加载模型，加载时候硬件配置我们默认即可，当然，你也可以把显卡，CPU占用拉到最大。

看图：

2、使用效果

看图：

残血版本的模型，没有在线版本的好用，还是推荐下载官方的app，或者使用网页版，此外模型是有审查的，不是啥都能聊~~~